我正在尝试设定算法。参数。用于从cvxopt在python中调用的glpk.ilp。我正在解决MILP。解决方案的确返回了，但我想对算法进行微调。参数，因为在某些情况下找不到解决方案（我假设它“超时”）
到目前为止，我尝试过：
from cvxopt import glpk
glpk.options['it_lim'] = 10
和
status, solution = glpk.ilp(c_m, A_ineq_m, B_ineq_m, A_eq_m, B_eq_m, B=set(Binary_ind),options={'tm_lim': 100000, 'msg_lev': 'GLP_MSG_ON', 'it_lim':1000})
但是对我来说似乎没有任何作用
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it_lim是lp（）的参数，而不是ilp（）的参数。
在https://github.com/cvxopt/cvxopt/blob/master/src/C/glpk.c#L612，您可以找到ilp（）方法支持的参数。
有关这些选项的确切含义和允许值，请阅读GLPK源代码发行版的doc / glpk.pdf和src / glpk.h。