完善每日销售预测

Question

我目前正在努力为雇主完善每日销售预测。我正在使用ARIMA模型在R中使用时间序列生成此预测，而MAPE当前约为12％。

理想情况下，我希望能够集成一些其他类别变量以进一步优化预测（例如，新产品发布，促销活动等），但是由于大多数示例在线使用数字预测器，因此我不确定如何最好地实现这一目标回归模型。

如果可能的话，我想知道是否有人可以帮助我成功地将非数值变量纳入我的预测？如果有人对完善每日天气预报的好方法还有其他建议，那么这些想法也将非常受欢迎。

谢谢！