Question

我有以下数据框

import pandas as pd
d ={
    'Item':['Carrot','Beans','Potato','Carrot','Potato'],
    'Stock':[True,True, True,False,True],
    'Price':[91,95,89,55,1005]
}
df=pd.DataFrame(data=d)
print (df)

如何基于列项目使价格首次出现作为数据帧df 的输出列？

预期产量

Item Stock Price Output 0 Carrot True 91 91 1 Beans True 95 95 2 Potato True 89 89 3 Carrot False 55 91 4 Potato True 1005 89

Answer 1

一种方式，

df['Output']=df['Item'].map(df[::-1].set_index('Item')['Price'].to_dict())

O / P：

     Item  Price  Stock  Output
0  Carrot     91   True      91
1   Beans     95   True      95
2  Potato     89   True      89
3  Carrot     55  False      91
4  Potato   1005   True      89

说明：

反转数据框将索引设置为Item，因此首先将值存储在map中，然后将dict值替换为Item。

Answer 2

将GroupBy.transform与first一起使用：

df['Output'] = df.groupby('Item')['Price'].transform('first')
print (df)
     Item  Stock  Price  Output
0  Carrot   True     91      91
1   Beans   True     95      95
2  Potato   True     89      89
3  Carrot  False     55      91
4  Potato   True   1005      89

如何使新熊猫列首次出现？

2 个答案: