好吧，所以我们都知道您可以通过增强Dickey-Fuller检验（ADF）检查时间序列数据集的平稳性。
如果您的数据不连续怎么办？因此，存在一系列相当平稳的点，不会上升或下降。 然后有一个没有值的时间间隔，只是一个长时间的停顿。 然后又出现了又没有上升/下降趋势的点。
因此，有一段时间带有TS数据点，但是在这些时段之间只是空白。
我问是因为我正在处理这种特殊类型的TS数据，并且ADF测试显示p = 0.001、0.005和0.01置信水平下的临界值，而这些值为负。
不可能是负值吧？因此，我怀疑这个负值与TS数据的不连续性有关。
Dickey-Fuller测试的结果：
测试统计-71.439160
p值0.000000
使用的延迟数7.000000
使用的观察数46014.000000
关键值（1％）-3.430492
临界值（5％）-2.861603
关键值（10％）-2.566803