Question

我尝试使用 community-contributed 系列命令estout创建一个表：

esttab est1 est2 est3 using table3.tex, se label nobaselevels ///
star(* 0.10 ** 0.05 *** 0.01) cell((coef(fmt(%9.2f)) sd(fmt(%9.2f)))) ///
drop(_Iprovince* _Iyear*) stats(year province robust r2 N, ///
label("Year Fixed Effects" "Province Fixed Effects" "Robust SE" "R-squared")) ///
replace booktabs

但是，Stata会产生以下错误：

找不到系数_Iprovince *

这些是“固定效果”假人，我想将其删除。

当我取出cell()时，代码工作正常。

最后，我还应该如何对系数估计值和标准误差进行取整？

Answer 1

除非您使用的Stata版本非常旧，否则请勿使用xi创建FE。改用因子变量表示法i.province和i.year。

代码的主要问题是您应该使用b而不是coef（Stata无法删除系数，因为除非您告诉Stata您想要它们，否则不包括系数）：

sysuse auto
eststo est1: reg price mpg i.rep78
esttab est1, ///
stats(b year province robust r2 N, label("Year Fixed Effects" "Province Fixed Effects" "Robust SE" "R-squared")) ///
replace booktabs drop(*.rep78) se label nobaselevels star(* 0.10 ** 0.05 *** 0.01) cell((b(fmt(%9.2f)) sd(fmt(%9.2f))))

请注意共享数据集上的可复制示例。

Answer 2

由于您在esttab中使用子选项sd，所以代码无法执行而不是se：

sysuse auto, clear

eststo est1: xi: reg price mpg i.rep78
i.rep78           _Irep78_1-5         (naturally coded; _Irep78_1 omitted)

      Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        69
-------------+----------------------------------   F(5, 63)        =      4.39
       Model |   149020603         5  29804120.7   Prob > F        =    0.0017
    Residual |   427776355        63  6790100.88   R-squared       =    0.2584
-------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.1995
       Total |   576796959        68  8482308.22   Root MSE        =    2605.8

------------------------------------------------------------------------------
       price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         mpg |  -280.2615   61.57666    -4.55   0.000    -403.3126   -157.2103
   _Irep78_2 |   877.6347   2063.285     0.43   0.672     -3245.51     5000.78
   _Irep78_3 |   1425.657   1905.438     0.75   0.457    -2382.057    5233.371
   _Irep78_4 |   1693.841   1942.669     0.87   0.387    -2188.274    5575.956
   _Irep78_5 |   3131.982   2041.049     1.53   0.130    -946.7282    7210.693
       _cons |   10449.99   2251.041     4.64   0.000     5951.646    14948.34
------------------------------------------------------------------------------

esttab est1, cell((coef(fmt(%9.2f)) sd(fmt(%9.2f)))) label nobaselevels ///
star(* 0.10 ** 0.05 *** 0.01) stats(b r2 N) drop(_Irep78*)
coefficient _Irep78* not found
r(111);

如果使用正确的子选项se，则代码将运行：

esttab est1, cell((coef(fmt(%9.2f)) se(fmt(%9.2f)))) label nobaselevels ///
star(* 0.10 ** 0.05 *** 0.01) stats(r2 N) drop(_Irep78*)

----------------------------------------------
                              (1)             
                            Price             
                             coef           se
----------------------------------------------
Mileage (mpg)                            61.58
Constant                               2251.04
----------------------------------------------
r2                           0.26             
N                           69.00             
----------------------------------------------

但是，子选项coeflabels（代码中的coef）仅应为beta系数指定标签，但不包括它们。

因此，您需要按照下面的建议使用子选项b @Dimitriy的答案：

esttab est1, cell((b(fmt(%9.2f)) se(fmt(%9.2f)))) label nobaselevels ///
star(* 0.10 ** 0.05 *** 0.01) stats(r2 N) drop(_Irep78*)

----------------------------------------------
                              (1)             
                            Price             
                                b           se
----------------------------------------------
Mileage (mpg)             -280.26        61.58
Constant                 10449.99      2251.04
----------------------------------------------
r2                           0.26             
N                           69.00             
----------------------------------------------

这是esttab中的完整输出（没有删除任何内容）：

esttab est1, cell((b(fmt(%9.2f)) se(fmt(%9.2f)))) label nobaselevels ///
star(* 0.10 ** 0.05 *** 0.01) stats(r2 N)

----------------------------------------------
                              (1)             
                            Price             
                                b           se
----------------------------------------------
Mileage (mpg)             -280.26        61.58
rep78==2                   877.63      2063.28
rep78==3                  1425.66      1905.44
rep78==4                  1693.84      1942.67
rep78==5                  3131.98      2041.05
Constant                 10449.99      2251.04
----------------------------------------------
r2                           0.26             
N                           69.00             
----------------------------------------------

将假人放入esttab

2 个答案: