numPy-从结构化dtype中选择列

Question

我正在使用np.genfromtxt从外部文件中读取混合类型的数据：

data = np.genfromtxt(filename, dtype='U10,U8,f,f,f,f,f,f')

如果我的数据类型是同类的，则可以通过执行column_two = data[:,2]访问我的数据的第2列。但是，由于我使用的是结构化dtype，因此我不能简单地执行data[:,2]，因为这会导致产生IndexError: too many indices for array。有什么方法可以有效地选择data的第n列以用于进一步处理？

Answer 1

因此，问题在于结构化数据类型不支持列索引。我发现纠正该问题的方法以及感觉最为有机的方法是使用"Field Access"，即。

data = np.genfromtxt(filename, dtype=[('date', str), ('time', str), ('az', np.float64), ...)

这样，为了访问“时间”列，我们可以简单地使用data['time']。