如何用均值和cov保存在矩阵中的多元正态概率分布函数

时间:2019-03-13 19:33:33

标签: python numpy matrix scipy distribution

我是Python的初学者。如果有人可以帮助我,将不胜感激。

我有一个数组O,其中第一和第二列分别对应于三个多元正态随机变量的平均值和cov。(每行一个)

我想使用SciPy的multivariate_normal.pdf()通过这三个均值和cov来计算给定数字(例如x = 2.5)的概率分布函数。结果应保存为alpha形状的数组1 * 3

我需要使用multivariate_normal.pdf(x, mean=m, cov=co)。我的代码:

import numpy as np
from scipy.stats import multivariate_normal

alpha = np.zeros((1, 3))
O = np.array([[3.8, 0.01], [1, 1], [2, 0.5]])

def c_emission(x, m, co):
    return multivariate_normal.pdf(x, mean=m, cov=co)

alpha[0, :] = c_emission(2.5, O[:, 0], O[:, 1])

我的问题是c_emission(2.5, O[:, 0], O[:, 1])是标量而不是向量。

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