Question

我正在使用kaggle训练模型，训练完成后，我想将训练后的模型上传到Google Drive，因为我找不到在本地下载模型的方法。我尝试进行

的pip install pydrive后，开始考虑使用https://pythonhosted.org/PyDrive/

    import os
    from pydrive.auth import GoogleAuth
    from pydrive.drive import GoogleDrive
    from oauth2client.client import GoogleCredentials

然后

gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

我收到此错误 ApplicationDefaultCredentialsError：应用程序默认凭据不可用。如果它们在Google Compute Engine中运行，则可用。否则，必须定义环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS，指向指向定义凭据的文件。有关更多信息，请参见https://developers.google.com/accounts/docs/application-default-credentials。

还有另一种方法吗？

我还没有在kaggle中提交我的文件，因为我手动停止了培训，因此提交将永远继续下去，在尝试在输出区域中提交并停止提交后，我收到了6个以上的子目录错误

Answer 1

我遇到了同样的问题，可以将文件从Kaggle下载到Colab，然后移到Google Drive。例如，如果当前目录为/kaggle/working，而要移动的文件为processed_file.zip，则

来自Kaggle

from IPython.display import FileLink
FileLink(r'processed_file.zip')

这将生成一个链接，

https://....kaggle.net/...../processed_file.zip

来自Colab

!wget "https://....kaggle.net/...../processed_file.zip"

安装Google云端硬盘

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

移动到Google云端硬盘

!cp "/content/processed_file.zip" "/content/drive/My Drive/workspace"

Answer 2

我试图做同样的事情：将我的kaggle模型保存到Google驱动器中。

调用gauth.Authorize（）时，gauth对象正在寻找有效的“ gauth.credentials”。

我不是在使用“ gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default（）”，而是在使用：

# Try to load saved client credentials
gauth = GoogleAuth()
credential_file = 'gdrive.json'
gauth.LoadCredentialsFile(credential_file)

凭据文件是通过以下方式在您的本地计算机上创建的：

gauth = GoogleAuth()
credential_file = 'gdrive.json'
gauth.LocalWebserverAuth()
gauth.SaveCredentialsFile(credential_file)

获取凭据文件后，将其上传到kaggle，然后即可在会话中使用它。

该凭证将过期，但是我在8小时后尝试了kaggle会话，并且该凭证仍在工作。

使用以下方法检查过期时间：

gauth.credentials.token_expiry

将文件从kaggle上传到Google驱动器

2 个答案:

来自Kaggle

来自Colab

安装Google云端硬盘

移动到Google云端硬盘