标签： tensorflow sparse-matrix tf.keras
我目前用1000 x 5000矩阵表示要素空间。每个条目都位于{-1，0，+1}中。数据中有大量零。我希望预测的结果存储在{-1，1}中的值的1000 x 1向量中。
我尝试使用tf（版本<2.0）解决该问题，因为在我看来（根据其他人的评论）keras.io没有提供稀疏数据的结构。由于 tf2 实现了keras接口，因此我认为可以使用由tf.keras接口驱动的 tf2 解决稀疏问题，但是我看不到如何做吧。请提出建议。