我已经在网站上搜索了解决方案，但是似乎没有任何效果。我正在使用python 3 + sqlalchemy查询我们的postgres数据库。返回的字段之一是json字典，但pandas.read_csv（query）似乎将其解释为字符串。
当我使用json.loads(str)时，它在除嵌套字典外的所有情况下均有效。
例如，这是查询中的确切字符串，json.loads()返回错误。
{"type": "and", "children": {"type": "product", "product_id": 4161}'
JSONDecodeError：预期为'，'分隔符：第1行第66列'
在其他一些帖子中，人们建议将它们转换为原始字符串。这只会引发错误：
“期望值：第1行第1列（字符0）”
在尝试使用json.loads()进行转换时，有没有一种方法可以更好地使用SQLAlchemy解释数据或缺少的内容？
感谢您的帮助！