我有一个这样的数据框,其中“组合”列看起来像[(-34,-58),(-3,-5)]。但我希望将其转换为['-34,-58,-3,-5']。我该如何实现?
df = pd.DataFrame(
{
'X_1': [-34, -1, -33, 4, 10],
'Y_1': [-58, -4, -70, -74, -66],
'X_2': [-3, -1, -3, 4.0, 1],
'Y_2': [-5, -4, -7, -7.8, -6]})
df['Coordinates_Top_right'] = list(zip(df.X_1, df.Y_1))
df['Coordinates_top_left'] = list(zip(df.X_2, df.Y_2))
df['combine'] = df[['Coordinates_Top_right','Coordinates_top_left']].apply(list,axis=1)
#Tried this but doesnt give me the desired output:
df['area'] = df[['Coordinates_Top_right','Coordinates_top_left']].apply(list,axis=1)
答案 0 :(得分:0)
使用您自己的匿名函数,而不是使用内置方法
DAG
答案 1 :(得分:0)
使用:
import itertools
df['combine'] = df[['Coordinates_Top_right','Coordinates_top_left']].\
apply(lambda x: list(itertools.chain(*x)),axis=1)
print(df)
X_1 Y_1 X_2 Y_2 Coordinates_Top_right Coordinates_top_left \
0 -34 -58 -3.0 -5.0 (-34, -58) (-3.0, -5.0)
1 -1 -4 -1.0 -4.0 (-1, -4) (-1.0, -4.0)
2 -33 -70 -3.0 -7.0 (-33, -70) (-3.0, -7.0)
3 4 -74 4.0 -7.8 (4, -74) (4.0, -7.8)
4 10 -66 1.0 -6.0 (10, -66) (1.0, -6.0)
combine
0 [-34, -58, -3.0, -5.0]
1 [-1, -4, -1.0, -4.0]
2 [-33, -70, -3.0, -7.0]
3 [4, -74, 4.0, -7.8]
4 [10, -66, 1.0, -6.0]