我已经在tensorflow v2.0和v1.12.0（带有tf.enable_eager_execution()）中进行了尝试。因此，很明显，如果我在numpy()函数中使用下面显示的代码片段调用main()，它会完美地工作。但是，如果我在估算器模型函数中使用它，即model_fn(features, labels, mode, params)，则它会抱怨'Tensor' object has no attribute 'numpy'。
ndarray = np.ones([3, 3])
tensor = tf.multiply(ndarray, 42)
print(tensor)
print(tensor.numpy())
还有其他人遇到过类似的问题吗？似乎对tf.estimator不重要吗？
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它不起作用。 Estimator API与图的构建有关，并且不完全支持渴望执行。根据官方文档。
在急切执行时，Estimate的调用方法将起作用 已启用。但是，model_fn和input_fn并不急于执行
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/Estimator
TF 2.0甚至不支持自定义估算器，仅支持预制估算器。