NLP-“ SklearnClassifier”对象没有属性“ fit” / Python

Question

我正在尝试编写仇恨语音检测代码，但是我遇到了问题。我收到错误SklearnClassifier' object has no attribute 'fit'，我从使用pyhton 2的源中查找，但是我正在使用python 3，也许是因为这个原因出现问题，但我无法解决。我该如何解决这个问题？

training_set = nltk.classify.apply_features(extract_features, train_tweets)

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)

from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier

# SKlearn Wrapper
classifier = SklearnClassifier(LinearSVC())

classifier.fit(X_train, X_test)

predicted_labels = [classifier.classify(extract_features(tweet[0])) for tweet in test_tweets]

Answer 1

这里暗中冒充，但是本文档提到了一个名为“ train”而不是“ fit”的函数；也许这就是您的问题：Syntax Of return

此外，您确定在此处传递第二个参数（X_test）是正确的吗？对于分类器而言，这是不正常的，因为您应该只在该步骤中传递训练数据，并且文档中也没有提及它。

Answer 2

据我所知，应该为classifier.train([X_train, y_train])

Answer 3

尝试此，它应该工作：

SKlearn包装器

classifier = SklearnClassifier（LinearSVC（））

classifier = classifier.fit（X_train，X_test）