我们尝试通过将“推送订户吞吐量kB”的配额设置为1,对Cloud PubSub推送订户强制实施一定的速率限制,这实际上意味着PubSub与推送订户的处理速率不得超过1 kbps。
但是,实际吞吐量可能会更高,达到6-8 kbps。
为什么不按预期限制吞吐量?
更多详细信息:
目标是每秒限制50条消息。
我们可以假定平均消息大小,出于测试目的,我们使用50字节的消息,即50字节* 60秒=每秒3000字节,或每秒3 kbps的消息。通过将配额设置为1,我们期望的速度将少于PubSub每秒发送的50条消息。在测试过程中,我们获得的不仅仅是这些。
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目前,在Google Cloud Pub / Sub中实施强制订阅者配额存在一个已知问题。
通常,推送用户配额并不是尝试执行流控制的好方法。为了实现真正的流量控制,最好使用请求订阅者和client libraries。用户中流量控制的目标是防止用户不知所措。在客户端库中,流控制是根据未完成的消息和/或未完成的字节定义的。当达到这些限制之一时,Cloud Pub / Sub会暂停传递更多消息。
基于速率的流控制的问题在于,它不能很好地解决订户或其下游依赖项的意外问题。例如,假设订户接收到消息,写入数据库,然后确认该消息。如果数据库遭受高延迟或一段时间内不可用,则基于速率的流控制仍将向订户传递更多消息,这将备份并最终可能导致其内存过载。使用基于未决消息或字节的流控制时,数据库不可用(这会阻止订户确认消息)这一事实意味着将完全停止传递。在这种情况下,数据库无法处理任何消息或处理消息的速度非常慢,因此即使以非常低的速率发送更多消息仍然对订户有害。