keras“ acc”指标-一种算法

Question

在Keras中，我经常看到人们用均方误差函数和“ acc”作为指标来编译模型。

model.compile(optimizer=opt, loss='mse',  metrics=['acc'])

我一直在阅读有关acc的信息，但找不到针对它的算法？

1. 如果我将损失函数更改为二进制互熵并使用“ acc”作为度量标准，该怎么办？这是与第一种情况下的指标相同，还是Keras根据损失函数更改此acc-在这种情况下是二元互熵？

Answer 1

检查line 375中的源代码。 metric_fn的变化取决于损失函数，因此它由keras自动处理。

如果要比较使用不同损失函数的模型，则在某些情况下可能需要指定要对模型进行分级的准确度方法，以使模型实际使用相同的测试进行测试。