Question

我正在为自己做一个小项目，其中我将两个csv文件与pd.concat()组合在一起

如下图所示，我将“工作表1的数据”，“工作表2的数据”组合而成的每个工作表的数据加了双引号 example from data set

我想从csv文件中删除双引号，但是当我使用时：

 df = df.replace('"', '', regex=True)

什么都没发生。

如果我使用：

df = df.replace('e', 'x', regex=True)

工作正常

这是我的代码：

import pandas as pd
import xlrd
import os
from pathlib import Path
import csv

#path of the file we read from
filename = os.path.join('..', 'C:\\prosjekt_lisensrapport\\201902_ModulesLicensesReport.xlsx')

sheet_names = [0,1]

dfs = pd.read_excel(filename,
                sheet_name=sheet_names)

pd.concat((df.assign(source=sheet) for sheet, df in dfs.items()), ignore_index=True)

def sheets_to_df(filename, sheet_names):
    df_dict = pd.read_excel(filename, sheetname=sheet_names)
    return pd.concat(
        (df.assign() for sheet, df in dfs.items()), axis=1, join='inner')


    
df = sheets_to_df(filename, sheet_names)

df = df.replace('"', '', regex=True)

df.to_csv('testResult.csv', sep=',', encoding='utf-8')

谢谢。

Answer 1

您可以执行此操作，但是它将把非字符串列转换为字符串一（请参见this post）：

for i, col in enumerate(df.columns):
    df.iloc[:, i] = df.iloc[:, i].str.replace('"', '')

如果您不在乎，可以使用applymap()

df = df.applymap(lambda x: x.replace('"', ''))

或更简单的是，只需打开文件并将所有双引号替换为所需的char。无需将数据插入到DataFrame中即可。

最佳

熊猫-将数据框中的doublequote（“）替换为

1 个答案: