我是爱德华的新手，正在检查tutorial about linear mixed effects（可以找到here的jupyter笔记本）以尝试理解代码。这个问题可能与我更不了解ternsorflow有关。
链接中的代码可以：
sigma_s = tf.sqrt(tf.exp(tf.get_variable("sigma_s", [])))
sigma_d = tf.sqrt(tf.exp(tf.get_variable("sigma_d", [])))
sigma_dept = tf.sqrt(tf.exp(tf.get_variable("sigma_dept", [])))
我猜这里会发生什么，我们将sigma_xxx定义为sigma square，a，然后需要执行tf.sqrt来获得sigma。但是，我真的不明白这个tf.exp ...在这里做什么，并提高到哪个指数？