如何使用Firebase ML Kit自定义模型识别数字

时间:2019-03-13 10:07:21

标签: android firebase tensorflow tensorflow-lite firebase-mlkit

我的android应用需要读取图像中的文本,因此我正在使用Firebase ML Kit,它对于标准罗马脚本中的文本效果很好,但是它完全无法读取文本中的数字。下面的字体系列。

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尤其对于数字0、1和6,Firebase结果为O,i,l,L和b,因为它在不同的测试中为同一数字提供了替代字母,所以我无法应用正则表达式将这些字母替换为数字。

我还尝试了Firebase ML Kit云文本识别(Google Cloud Vision)来获取这些数字,并且确实存在相同的问题。

所以我剩下的唯一选择是 Firebase ML Kit自定义模型,我想知道使用基于 ML Kit自定义模型读取文本的可能性> TensorFlowLite 模型,我问这个问题是因为我看到的所有android ML Kit自定义模型示例仅用于检测对象,而看不到任何使用MLKit自定义模型读取文本的示例任何地方。

基本上我想要的是与Firebase脱机/云文本识别相同的行为,但是具有自定义的tensorflow lite模型,可以吗?请描述

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