我在r中上传了一个大型数据集(请参见以下简短版本):我想为每个Cruiseid
,Samplenr
,Species
和{{1}计算一个值}(因此基于四个条件):
Age
我要计算:Cruiseid Samplenr Species Age Length LK TNumStat TNumLK
197502 37 154 0 12,5 2 2,791666667 5,583333
197502 37 154 0 17,5 3 2,166666667 6,5
197502 37 154 2 172,5 34 11,54166667 392,4167
197502 37 154 2 177,5 35 12,0625 422,1875
197502 37 154 2 182,5 36 2,083333333 75
197502 35 154 0 112,5 22 11,85654008 260,8439
197502 35 154 2 197,5 39 2,109704641 82,27848
197502 35 154 2 217,5 43 2,109704641 90,7173
197502 35 154 2 232,5 46 2,109704641 97,04641
197502 36 154 0 12,5 2 4,685314685 9,370629
197502 36 154 2 182,5 36 3,496503497 125,8741
197502 41 154 0 17,5 3 2,260869565 6,782609
197502 41 154 2 202,5 40 4,347826087 173,913
197502 41 154 2 212,5 42 2,173913043 91,30435
197502 41 154 2 242,5 48 2,173913043 104,3478
197503 56 154 0 17,5 3 7,428571429 22,28571
197503 56 154 0 147,5 29 10,30952381 298,9762
197503 56 154 2 172,5 34 13,19047619 448,4762
197503 56 154 2 187,5 37 2,380952381 88,09524
197503 54 154 0 12,5 2 3,35 6,7
197503 54 154 0 157,5 31 12 372
197503 54 154 0 167,5 33 13,25 437,25
197503 54 154 2 172,5 34 13,85 470,9
197503 54 154 2 187,5 37 2,5 92,5
197503 54 154 2 217,5 43 2,5 107,5
197503 53 154 0 12,5 2 2,875536481 5,751073
197503 53 154 0 97,5 19 4,806866953 91,33047
197503 53 154 0 107,5 21 5,622317597 118,0687
197503 53 154 0 142,5 28 8,776824034 245,7511
,((TNumStat$TNumLK/TNumStat$TNumStat)*0.5+0.25)*10
,Cruiseid
和Samplenr
中的每一个。
我已经在循环构造中尝试过一些东西:
Species
但是它似乎不起作用。而且我也一直在看dcast:
Age
我尝试过的所有选项似乎都不起作用,而且我不知道该如何解决。有人可以帮我吗?
谢谢
答案 0 :(得分:1)
早上好
我认为这个问题并不十分清楚。但是您可以尝试使用dplyr之类的方法
sample <- sample %>%
mutate(calculate = ((TNumLK/TNumStat) * 0.5 + 0.25) * 10) %>%
group_by(Cruiseid, Samplenr, Species, Age)
summarisedDF <- sample %>%
summarise(avg.calculate = mean(calculate))