Question

无论如何，基本上都有一个numpy数组的列，并且只要绝对值大于数字，就将值设置为该带符号的数字。

即。

for val in col:
    if abs(val) > max:
        val = (signed) max

我知道这可以通过循环等来完成，但是我想知道是否有一种更清洁/内置的方式来做到这一点。

我看到有类似的东西

arr[arr > 255] = x

这是我想要的一种，但我想按列而不是整个数组进行。作为奖励，也许可以使用一种方法来确定绝对值，而不必对正负进行两个单独的运算。

Answer 1

尝试在numpy数组上调用剪辑：

import numpy as np
values = np.array([-3,-2,-1,0,1,2,3])
values.clip(-2,2)

Out[292]:
array([-2, -2, -1,  0,  1,  2,  2])

Answer 2

scient1st的回答是好的，但并不能完全解决问题。坦白说，这有点像RTFM的情况。但是您不会在第一次尝试时就嘲笑Numpy indexing docs是可以原谅的，因为如果它们来自较传统的编程环境，则它们密集且数据模型将是陌生的。

您将必须在要剪切的列上使用np.clip，如下所示：

x[:,2] = np.clip(x[:,2], 0, 255)

这将np.clip应用于数组的第二列，“切片”所有行，然后将其重新分配给第二列。 :是Python语法，意思是“给我可索引序列的所有元素”。

更一般地，您可以使用以相同方式发现的布尔子集索引，方法是对行进行切片并选择所需的列：

x[x[:,2] > 255, 2] = -1

Answer 3

也许有点晚了，但我认为这是一个不错的选择：

import numpy as np

values = np.array([-3,-2,-1,0,1,2,3])
values = np.clip(values,-2,2)