我正在尝试为数据集进行特征选择。除去不需要的变量后，它仅包含数字和分类变量。代码在下面。
selector = SelectKBest(score_func=chi2, k=5)
selector.fit(X, Y)
但是我得到非常奇怪的指数值输出-这可能是原因：
print(selector[:5])
[[2.600e + 05 3.900e + 01 2.500e + 05 4.150e + 02]
[2.060e + 05 5.700e + 01 1.030e + 05 4.051e + 02]
[2.500e + 05 3.300e + 01 2.500e + 05 4.400e + 02]
[7.500e + 05 5.900e + 01 7.500e + 05 3.871e + 03]
[5.000e + 05 2.900e + 01 5.000e + 05 2.600e + 02]]