快速在mlmodel中澄清来自csv的数据

Question

我正在尝试从保存在CSV文件中的表格数据中实现机器学习分类器。当我尝试使用clasify时，我收到一条错误消息，提示我没有输入，我尝试将我的csv文件转换为机器学习表，但仍不适合输入，因为我必须找到一种自动执行此操作的方法，因为大约有2000个功能，因此像我之前看到的许多示例一样，手动操作是不切实际的。这是我正在使用的代码：

let model  =  OilsDos()
let csvFile = Bundle.main.url(forResource: "Test", withExtension: "csv")!
let dataTable = try? MLDataTable(contentsOf: csvFile)
let dataTableInput = dataTable!.rows
guard let oilOutput = try? model.prediction(dataTableInput) else {
    fatalError("Unexpected runtime error.")
}