在Redshift上使用窗口功能时，为什么查询计划者的费用会增加？

Question

我在Amazon Redshift中遇到了查询计划程序的怪异行为：在某些情况下，例如当使用窗口函数时，成本会增加10000。通常是在“网络”步骤之后。

我的问题是，有时我确实需要使用窗口函数，因此无法比较替代方案之间的成本，因为查询的运行时间之间的比率与它们的成本比率不成比例（如果您查询，则相对成比例看看不乘以10000的窗口函数的成本。

这是一个简化的示例，比较这两个查询：

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有人可以解释更多有关优化窗口功能的信息，以及通常对我不清楚的“网络”步骤的解释吗？

谢谢。