如何在SPSS中的混合模型中计算误差自由度（分母）？

Question

在SPSS中，我想知道如何在线性混合模型中计算误差自由度。我有三个固定因子，其中一个是子图因子（4x3x3）。我还将阻止设计作为随机效果包括在内（7）。我有四个不同的因变量。使用完全相同的模型，当我更改随机效果时，df2（错误df）会更改。误差df也未显示为整数。

所以我的问题是：

1. 如何在SPSS（程序中）的线性混合模型中计算误差df？

2. 为什么在更改因变量时误差df会发生变化，并且与SPSS中的线性混合模型使用的模型完全相同？

在此先感谢您，如果您需要有关我的案件的更多信息， /特蕾莎

Answer 1

1. 在MIXED中，分母df计算的默认方法（且仅在版本26之前）是Satterthwaite的近似方法，因为许多混合模型通常都不知道精确df。 IBM SPSS Statistics Algorithms手册中提供了有关计算的详细信息，该手册可以pdf格式下载。公式并不简单。
2. 近似的df部分取决于数据值，而不仅仅是问题的大小。

从版本26开始，MIXED还支持残差方法和Kenward-Roger逼近，在小样本情况下，这种方法比Satterthwaite的方法更好。