我正在尝试训练mnist分类器，并下载了源代码here。我将第31行中的op命名为“ input_tensor”。
然后我使用freeze_graph和optimize_for_inference将其转换为opt_mnist_graph.pb。
但是在tensorboard中，opt_mnist_graph.pb显示input_tensor的batch_size被限制为100，例如 this。
在cnn_model_fn（）函数中没有batch_size，在训练模型时我仅将batch_size = 100设置为。
那么为什么我的input_tensor的batch_size为100，以及如何使batch_size不受限制，以便可以预测单个图像？
