我大约有约15个馆藏(具有不同数据结构的不同提供程序),这些馆藏有几个共同点,例如标题,描述和价格。
我目前正在尝试使用公共字段为我的API实现搜索功能,并且能够针对每个集合单独进行搜索。
是否可以使用该公共字段一次查询所有15个馆藏? 一步一步地做的问题是性能问题(我必须依靠我的结果)以及在其之上有分页的事实。
我想我想用公共字段创建共享集合有点晚了。
答案 0 :(得分:0)
无法对多个集合运行单个查询,您仍然可以做的是,并行运行所有查询,等待所有结果返回,然后可以在响应中发送集合结果。 / p>
代码应如下所示:
var promises = [];
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
promises.push(Collection1.find({title : "title",desription : "description",...}).lean().exec());
Promise.all(promises).then(results=>{
// results[0] will have docs of first query
// results[1] will have docs of second query
// and so on...
// you can combine all the results here and send back in response
}).catch(err=>{
//handle error here
})
答案 1 :(得分:0)
根据mongo文档,$ lookup只能加入一个外部集合。
您可以做的是将userInfo和userRole组合到一个集合中,如所提供的示例是基于关系数据库架构的。 Mongo是noSQL数据库-这就需要不同的文档管理方法。
请在下面的两步查询中找到,该查询将userInfo和userRole结合在一起-创建用于上一次查询的新临时集合以显示组合数据。在上一个查询中,有一个选项可以使用$ out并使用合并的数据创建新的集合以供以后使用。
db.sivaUser.insert(
{
"_id" : ObjectId("5684f3c454b1fd6926c324fd"),
"email" : "admin@gmail.com",
"userId" : "AD",
"userName" : "admin"
})
//"userinfo"
db.sivaUserInfo.insert(
{
"_id" : ObjectId("56d82612b63f1c31cf906003"),
"userId" : "AD",
"phone" : "0000000000"
})
//"userrole"
db.sivaUserRole.insert(
{
"_id" : ObjectId("56d82612b63f1c31cf906003"),
"userId" : "AD",
"role" : "admin"
})
db.sivaUserInfo.aggregate([
{$lookup:
{
from: "sivaUserRole",
localField: "userId",
foreignField: "userId",
as: "userRole"
}
},
{
$unwind:"$userRole"
},
{
$project:{
"_id":1,
"userId" : 1,
"phone" : 1,
"role" :"$userRole.role"
}
},
{
$out:"sivaUserTmp"
}
])
db.sivaUserTmp.aggregate([
{$lookup:
{
from: "sivaUser",
localField: "userId",
foreignField: "userId",
as: "user"
}
},
{
$unwind:"$user"
},
{
$project:{
"_id":1,
"userId" : 1,
"phone" : 1,
"role" :1,
"email" : "$user.email",
"userName" : "$user.userName"
}
}
])