如何使用Python和Regex搜索特定的字符串

时间:2019-03-12 01:39:17

标签: python regex python-3.x string

老实说,我不知道为什么这行不通,我正在专门尝试确定哪个代码是

  • 雪(SN
  • 冻雨(FZDZFZRA)
  • 小丸(ICPLIP)和
  • 混合类型,可以是RAPL|PLRA|SNPL|PLSN|SNFZDZ|SNFZRA|RASN|SNRA|DZSN|SNDZ中带有+-或没有符号的任何类型。

先谢谢了。

导入库

import pytaf
import re 

values = "TAF KZZZ 072336Z 0800/0900 11006KT P6SM SN OVC060 FM080100 11006KT P6SM SN OVC060 FM080200 11006KT P6SM SN OVC060"

taf = pytaf.TAF(values)

def precip_extraction_function(taf):

precip_groups=taf._raw_weather_groups


snow = re.compile(r"SN")
pellets = re.compile(r"/-PL/|/IC/")
freezing = re.compile(r"/FZRA/|/FZDZ/")
mix=re.compile(r"(RAPL|PLRA|SNPL|PLSN|SNFZDZ|SNFZRA|RASN|SNRA|DZSN|SNDZ)")
precip_tf=[]

for lines in precip_groups:
    print(lines)
        # initilzing vars
    if (bool(snow.match(lines))) and not (bool(pellets.match(lines)) or bool(freezing.match(lines))):
        precip_tf.append(100)
    elif (bool(pellets.match(lines))) and not (bool(snow.match(lines)) or bool(freezing.match(lines))):
        precip_tf.append(200)
    elif (bool(freezing.match(lines))) and not (bool(snow.match(lines)) or bool(pellets.match(lines))):
        precip_tf.append(300)
    elif (bool(mix.match(lines))) and not (bool(freezing.match(lines)) or bool(snow.match(lines)) or bool(pellets.match(lines))): 
        precip_tf.append(400)
    elif not (bool(mix.match(lines)) or bool(freezing.match(lines)) or bool(snow.match(lines)) or bool(pellets.match(lines))):
        precip_tf.append(-999)
return(precip_tf)

打印(precip_extraction_function(taf))

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

re.match仅在字符串的开头匹配。要匹配字符串中的任何位置,您需要使用re.search。例如(我并没有遵循您根据各种降水组合添加的数字代码,因此下面的示例仅每组输出一种或多种降水类型进行说明):

from pytaf import TAF
import re 

values = "TAF KZZZ 072336Z 0800/0900 11006KT P6SM SN OVC060 FM080100 11006KT P6SM SN OVC060 FM080200 11006KT P6SM SN OVC060"

precip = {
    'snow': r'SN',
    'pellets': r'-PL|IC',
    'freezing': r'FZRA|FZDZ',
    'mix': r'RAPL|PLRA|SNPL|PLSN|SNFZDZ|SNFZRA|RASN|SNRA|DZSN|SNDZ'
}

precip_tf = []
precip_groups = TAF(values)._raw_weather_groups
for g in precip_groups:
    precip_tf.append(' '.join([k for k, v in precip.items() if re.search(v, g)]))

print(precip_tf)
# ['snow', 'snow', 'snow']