Question

我正在尝试遍历csv的每一行，并带回前3个高分。只有两列，一列名为“用户”，另一列为“高分”。我知道到目前为止我所获得的并不多，但是我完全陷入了困境。我觉得我可以通过存储该值并在每一行上进行迭代来获得最高分，如果它小于一个数字，则将其替换，但是我不确定如果想要前三行该怎么办。

这是我的开始方式：

import csv
a = open('highscoreslist.csv')
spreadsheet = csv.DictReader(a)
names = []
scores = []

for row in speadsheet:
  names.append(row['users'])
  scores.append(row['highscores'])

现在我只是不知道该朝哪个方向走。我打算将它们放在两个列表中，然后以这种方式找到最高的列表，但是它们已经在字典中，所以我毫无意义。我也在尝试学习这个概念，所以我不想在大熊猫中做。感谢您的提前帮助。

Answer 1

这是一个非常适合pandas的任务，说实话，使用Python的csv库几乎是不值得的：

In [36]: df = pd.read_csv("highscoreslist.csv")

In [37]: df.sort_values("highscores", ascending=False).head(3)
Out[37]:
  users  highscores
6     G       99032
5     F       89584
1     B       73201

（这也是创建框架的方式）：

In [32]: import pandas as pd

In [33]: import numpy as np

In [34]: df = pd.DataFrame.from_dict({'users': [chr(ord("A") + i) for i in range(10)],
    ...:                              'highscores': np.random.randint(0, 100000, 10)})

In [35]: df.to_csv("highscoreslist.csv", index=False)

Answer 2

您可以按高分对电子表格进行排序：

scores = sorted(scores, key=lambda row: row['highscores'], reverse=True)

现在，前三名的得分分别为scores[0]，scores[1]和scores[2]

我的回答不包括“ PANDAS”

Answer 3

我做了与@Kristopher Ives类似的事情，通过将其保留为OrderedDict，您仍然可以拉出用户名。

scores = OrderedDict(sorted(spreadsheet.items(), key=lambda row:row[1]["highscores"]))

Answer 4

使用collections.Counter也很容易做到这一点。

import csv
from collections import Counter

players = Counter()

with open('highscoreslist.csv') as a:
    spreadsheet = csv.DictReader(a)

    for row in speadsheet:
        name, score = row['users'], row['score']
        players[name] = score

top_3 = players.most_common(3)
print(*(f'{name}: {score}' for name, score in top_3), sep='\n'))

这将以格式显示前三名：

name: score
name: score
name: score

Answer 5

如果要在运行中进行操作，则可以按顺序存储前三个高分和相应的用户。在每次迭代中，检查新的higscore是否大于您所拥有的三个。如果大于三个中最小的一个，则更换它。如果它大于最大的，则替换第一个，然后向下移另外两个，依此类推。也许此伪代码使其更易于理解。

$oSpreadsheet->getActiveSheet()->getColumnDimension('A')->setAutoSize(true);

当然，您可以将用户保留在单独的变量中，并将它们与值一起更改。

如何根据csv中的列查找前三行？

5 个答案: