Question

我的python脚本：

N = 2  # 2*2 matrix

a = N * [0]
b = a

print(b)  # prints [0, 0]

for i in range(N):
    a[i] = N * [0]

for i in range(N):
    for j in range(N):
        a[i][j] = 0

print(a)  # prints [[0, 0], [0, 0]]

print(b)  # prints [[0, 0], [0, 0]]

为什么我的第二个print(b)会发生变化？如何使它不变？我希望我的b仍然包含[0, 0]。

Answer 1

您对Python和变量赋值中的“对象”的理解存在缺陷。

在像C这样的语言中，当你定义一个变量（比如说int a）时，会为这个变量分配和保留一小块内存，a现在指的是这个区域。记忆。您可以查看此区域，更改它并发现a“现在具有”不同的值。像a = 2（或a = b其中b是另一个变量）这样的语句会获取右侧的值并将其写入为a保留的内存位置。现在您可以根据需要修改b，但a仍将保留原始值。这就是为什么你可以在C中做a++之类的事情，这意味着，“获取a所指的内容的价值，为其添加一个并将其写回同一位置”。

在Python中，当您说x = []时，会创建一个新的列表对象，并使x“指向”该列表。现在，您对x所做的任何更改都会影响此对象。假设您说y = x，您将获得对同一对象的另一个引用。正在更改y（或x）将更改x和y现在指向的对象。这是您使用B = A作业完成的操作。当您通过A访问此对象时，所有通过B完成的操作都会显示，因为它们都指向同一个对象。从这个意义上讲，Python中的所有变量都像C中的指针一样。您也可以理解为什么我们在Python中没有++运算符，因为修改内存位置的内容就像在C中一样没有意义。

到目前为止，其他人建议的解决方案是建议您使用与A指向的列表完全相同的内容创建一个新对象，并使B指向此副本。这样，如果您修改A（或A指向的内容），B（或B指向的内容）将保持不变。

然而，

这不会使B“不可变”（即不能在适当位置修改的对象）。但是，我认为你只是错误地使用了这个词并且意味着你不希望发生别名。

Answer 2

在python中分配对象时，可以分配引用（类似于C中的指针）。

有几种方法可以避免这种情况，但恕我直言最常用的是使用副本：

import copy
B = copy.copy(A)

在某些情况下，您甚至可能想要使用deepcopy（），请查看documentation了解详细信息。

Answer 3

问题是：

B=A

现在两者都指向同一个对象。

尝试：

B = [i for i in A]

现在B是一个包含A中所有元素的新列表。或者只是：

B = A[:]

Answer 4

更改分配B的方式：

B = A

到

B = A[:]

如何在python中使变量不可变

4 个答案: