Question

当我尝试使用xarray导入netCDF4文件时，出现以下错误：

MissingDimensionsError：“名称”具有1个以上的维度，并且名称与其维度之一（“时间”，“名称”）相同。 xarray不允许使用此类变量，因为它们与用于标注尺寸的坐标相冲突。

但是，我可以使用netCDF4 python库成功导入这些数据，并从中获取所需的数据。问题在于该方法非常慢，因此我一直在寻找更快的方法并想尝试xarray。 Here is an example file,以及使我遇到问题的代码。

from netCDF4 import Dataset
#import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np         
#import seaborn as sns
from tkinter import Tk

from tkinter.filedialog import askdirectory
import os
import xarray as xr

#use this function to get a directory name where the files are
def get_dat():
    root = Tk()
    root.withdraw()
    root.focus_force()
    root.attributes("-topmost", True)      #makes the dialog appear on top
    filename = askdirectory()      # Open single file
    root.destroy()
    root.quit()
    return filename

directory=get_dat()

#loop through files in directory and read the netCDF4 files
for filename in os.listdir(directory):     #loop through files in user's dir
    if filename.endswith(".nc"):     #all my files are .nc not .nc4
        runstart=pd.datetime.now()
        #I get the error right here
        rootgrp3 = xr.open_dataset(directory+'/'+filename)
        #more stuff happens here with the data, but this stuff works

当索引名称具有多个维度时，如何使用xarray导入netCDF4文件？

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