Question

如果行/列包含数字，我尝试将数字替换为''空白。我尝试了以下方法，它一直抱怨isdigit不存在？我尝试将列转换为字符串，但无济于事。还有其他运算符可用于熊猫数据框吗？

data = ['123567','1547892','2547879','ABC','3D']
df1 = pd.DataFrame(data)
df1.columns = ['col1']

df1.col1 = str(df1.col1)
if len(df1.col1) < 8 and df1.col1.isdigit(): # errors
    df1.col1 == ''
    print(df1)

寻找这样的输出：

col1
0   
1   
2   
3   ABC
4   3D

Answer 1

要访问系列中的字符串方法，您需要通过the .str attribute of Series：

df1.col1.str.isdigit()

有关文档，请参见Series.str.isdigit()。

您可以将其用作布尔索引并直接分配给所选行：

df1.col1[df1.col1.str.isdigit()] = ''

请参见Working with Text Data。

请勿在{{1}}语句中使用df1.col1.str.isdigit()，因为布尔数组本身不是True或False，它是布尔值数组，因此如果使用，将抛出if在布尔上下文中。

演示：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

Python AttributeError：“ Series”对象没有属性“ isdigit”

1 个答案: