标签： python numpy image-processing deep-learning computer-vision
我正在将ZCA Whitening用作CNN的预处理步骤。根据{{3}}和其他几个来源，我已经能够获得ZCA矩阵并将其应用于训练数据集（包含5000张尺寸为64x200的图像）：
csharp
给定示例的匹配数量，将此矩阵应用于训练集很简单。我的问题是，如何在训练后的推理时间内将其应用于测试示例？
鉴于我有一个（64x200）形状的图像，我该如何乘以（5000,5000）矩阵以获得输入图像的白色版本？我觉得我误解了此过程中的一些关键步骤。
谢谢！