Question

我正在将CSV文件中的项目加载到列表中。现在，我正在尝试在每个换行符上拆分列表，而我正在这样做。

这是我的代码。

mylist=[]
file = open('C:\\Users\\Excel\\Desktop\\test.csv') 
for line in file: 
    mylist.append(line)


import pandas as pd
import pypyodbc 
cnxn = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server Native Client 11.0};'
                        'Server=server_name;'
                        'Database=db_name;'
                        'Trusted_Connection=yes;')

#print(cnxn)
for item in mylist:
#for line in mylist:
    print(item)
    sql_for_df = 'select * ' + item.split(',')
    item_order = pd.read_sql(sql_for_df , cnxn)
    order_details = pd.read_sql(sql_for_df , cnxn)
    orders = pd.read_sql(sql_for_df , cnxn)


from functools import reduce
dfs = [item_order, order_details, orders]
df_final = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='OrderID'), dfs)

此：

print(item)

给我这个：

ItemOrder

Order Details

Orders

但是，当我尝试将其连接时，如下所示：

sql_for_df = 'select * ' + item.split(',')

我遇到此错误。

TypeError: can only concatenate str (not "list") to str

几乎就像正确地拆分了列表一样，然后又从列表恢复为原始格式。我在这里做什么错了？

Answer 1

再看一遍，我自己弄清楚了。感谢您的不赞成票！

这是最终可行的解决方案。

mylist=[]
file = open('C:\\Users\\Excel\\Desktop\\test.csv') 
for line in file: 
    mylist.append(line)


import pandas as pd
import pypyodbc 
cnxn = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server Native Client 11.0};'
                        'Server=server_name;'
                        'Database=db_name;'
                        'Trusted_Connection=yes;')

for item in mylist:
        #print(item)
        sql_for_df = 'select * from ' + item
        orders = pd.read_sql(sql_for_df , cnxn)
        print(orders)


from functools import reduce
dfs = [item_order, order_details, orders]
df_final = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='OrderID'), dfs)

无法正确拆分列表中的项目

1 个答案: