我们有两种类型的文档:书籍和书籍部分。我们使用TDE为这两种类型定义视图。
模式(相关部分):
用例是列出包含5000多个部分的书籍。对于每本书,应返回书名和章节数。使用Optic API,group-by的查询如下:
op:from-view("myschema", "books") => op:join-inner(op:from-view("myschema", "booksections"), op:on( op:view-col("books", "id"), op:view-col("booksections", "bookid"))) => op:group-by( (op:view-col("books", "title")), (op:count("count", op:view-col("booksections", "id")))) => op:where(op:ge(op:col("count"), 5000)) => op:select((op:view-col("books", "title"), "count")) => op:order-by(op:desc("count")) => op:result()
查询返回一个小的结果集:4本书。 现在有趣的是,此查询需要5秒钟才能完成,如果删除op:order-by语句,则只需3秒钟。不知何故花了2秒时间订购了4本书。
有什么我可以做的来加快订购速度(除了将订购作为后处理步骤外)?
使用温暖的三重高速缓存测量时间。 op:explain将order-by操作显示为最外层的操作,指示该订购适用于4本书的小集。 使用SQL可以实现相同的运行时间和相同的加速,而无需进行排序。
答案 0 :(得分:1)
绝对升级到新的MarkLogic版本可能有助于解决该问题。尽管如此,花费两秒钟对4行结果进行排序绝对不能令人信服。添加op:order-by()子句在查询执行期间会发生更多事情,这应该可以解释时间的增加。
要更好地了解在执行两个查询期间实际发生的情况,我们应该查看服务器返回的查询计划(使用op:explain())。基于对基础数据和添加到查询中的order-by()子句的统计信息,查询优化器可能会选择其他查询计划。共享两个查询的查询计划将帮助我们找到正确的方向,以帮助优化器选择更好的查询计划。
答案 1 :(得分:1)
与您的测试用例联系MarkLogic支持可能会更好。我想说Ramesh是正确的,并且查询优化器正在为您的查询选择次优的查询计划。