Question

我的file1列为：

- 
er
we
ds,e3,kj
uy,mn
po
qw
pi
pi,f

File2列为：

- 
df
we
wr
f,pi
ds,kj,e3
rt,uy
qw
po

我尝试了以下代码，但无法正常工作：-

my_set1 = set(x.strip() for x in (open('file1').readlines()))
print(my_set1)
my_set2 = set(x.strip() for x in (open('file2').readlines()))
print(my_set2)

my_list=list((set(my_set1).intersection(set(my_set2))))
print(my_list,"\n")

with open('common_signals','w') as file3:
    for signal in my_list:
        file3.write("%s\n" %signal)

我在commong信号中得到的输出是：- po ,we ,qw。

它被忽略了ds , kj和e3 ,uy,pi,f。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

您需要将行拆分为子字符串。（以“ ds，kj，e3”为例）

尝试使用方法“ get_set_of_words”。

该方法返回一个可用于相交的集合。

def get_set_of_words(file_name):
    result = set()
    with open(file_name) as f:
        lines = [w.strip() for w in f.readlines()]
        for line in lines:
            words = line.split(',')
            for word in words:
                result.add(word) 
    return result

Answer 2

对代码进行略微修改的版本将产生所需的结果：

my_set1 = sum([x.strip().split(',') for x in open('file1').readlines()],[])
print(my_set1)

my_set2 = sum([x.strip().split(',') for x in open('file2').readlines()],[])
print(my_set2)

my_list=list((set(my_set1).intersection(set(my_set2))))
print(my_list,"\n")

with open('common_signals','w') as file3:
    for signal in my_list:
        file3.write("%s\n" %signal)

您需要拆分每个列表元素，然后使用sum可以flatten列表。

结果：

-
qw
pi
kj
ds
po
e3
f
uy
we

Answer 3

这是因为在字符串“ ds，e3，kj”和“ ds，kj，e3”的含义上不相等。如果您需要对此类模式进行处理，请尝试将其排序为最高级，然后进行比较。

if ',' in line:
    line = ','.join(sorted(line.split(',')))

如何从python中的两个文件中找到通用模式集？

3 个答案: