ValueError：检查目标时发生错误：预期density_4的形状为（4，），但数组的形状为（1，）

Question

我已经为自己的数据集尝试了该模型（“ https://github.com/LZQthePlane/Online-Realtime-Action-Recognition-based-on-OpenPose”）（我已经提供了坐姿视频并转换为csv文件）。 CSV文件包含1000条记录。 现在在action_enum.py中，我只有坐姿。 在train.py文件中，我更改了

encoder_Y = [0]*744 + [1]*722 + [2]*815 + [3]*1008

到     encoder_Y = [0]*1000（仅适用于坐姿）。 更改train.py文件后，出现此错误。

Answer 1

由于只有一个类，因此应将模型更改为仅输出一个值。

在Action/training/train.py中：

# build keras model
model = Sequential()
model.add(Dense(units=128, activation='relu'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Dense(units=64, activation='relu'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Dense(units=16, activation='relu'))
model.add(BatchNormalization())
# change 4 to 1
model.add(Dense(units=1, activation='softmax'))