我是机器学习领域的新手，在学习回归中我有些疑问
1：在练习sklearn学习回归模型预测方法时，出现以下错误。
代码：
sklearn.linear_model.LinearRegression.predict(25)
错误： ““ ValueError：预期的2D数组，改为标量数组：array = 25。如果数据具有单个特征，则使用array.reshape（-1，1）重整数据；如果包含单个特征，则使用array.reshape（1，-1）重整数据一个样本。”
我需要传递二维数组吗？在sklearn文档页面上检查，未发现任何要进行版本更新的内容。
**在Kaggle上运行我的代码
https://www.kaggle.com/aman9d/bikesharingdemand-upx/
2：数据集索引是否会影响模型的得分（权重）？