我正在使用Sklearn和TF通过动手学习ML ...我无法获得任何分类编码函数来正确导入/工作。 我已经更新到最新版本，并重新安装了多个版本，最接近的是： OneHotEncoder实际上是导入的，但是仍然不会使用以下代码对分类数据进行编码：
housing_cat = housing[['ocean_proximity']]
housing_cat.head(10)
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
cat_encoder = OneHotEncoder()
housing_cat_encoded = cat_encoder.fit_transform(housing_cat)
housing_cat_encoded
housing_cat_encoded.head(10)
我收到此错误消息：
ValueError：无法将字符串转换为浮点数：“ NEAR BAY”
请告知。这些愚蠢的更新和名称更改使这个库使我发疯。
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尝试从大熊猫那里get_dummies()
new_housing = pd.get_dummies(housing)