我正在使用ggpredict
从glmm零膨胀模型绘制温度的边际效应(连续变量):
pr1 = ggpredict(mod, "temp", type = "re.zi")
该功能正常运行,但仅返回7个随机温度的预测值。有谁知道如何将x值的数量增加到25?
谢谢, 安德鲁
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根据链接https://rdrr.io/github/strengejacke/ggeffects/man/ggpredict.html的特定值的边际影响部分,ggpredict的语法如下所示:
pr1 = ggpredict(mod, terms = "temp", type = "re.zi")
您可以通过在temp变量名称后的方括号中插入 sample = n 来获取任意大小的随机样本(确保temp和sample选项之间存在空白),例如 terms =“ temp [sample = 25]” ,它将从变量temp的所有可能值中随机抽取25个值:
pr1 = ggpredict(mod, terms = "temp [sample=25]", type = "re.zi")