Question

我很难使用Spark结构化流技术在kafka主题中读取JSON数据。

上下文：

我正在构建一个简单的管道，使用kafka从MongoDb（该数据库通常是从另一个应用程序填充）中读取数据，然后我想在Spark中获取此数据。

为此，我使用的似乎是火花结构化流。

这是我的代码：

import org.apache.spark.rdd
import org.apache.spark.sql.avro._
import org.apache.spark.sql.{Column, SparkSession}
import org.apache.spark.sql.functions.from_json
import org.apache.spark.sql.types.{ArrayType, DataTypes, StructType}
import org.apache.spark.sql.functions.explode
import org.apache.spark.sql.functions.schema_of_json
object KafkaToParquetLbcAutomation extends App {





  val spark = SparkSession
    .builder
    .appName("Kafka-Parquet-Writer")
    .master("local")
    .getOrCreate()
  spark.sparkContext.setLogLevel("ERROR")
  import spark.implicits._

  val kafkaRawDf = spark
    .readStream
    .format("kafka")
    .option("kafka.bootstrap.servers",BROKER IP)
    .option("subscribe", "test")
    .option("startingOffsets", "earliest")
    .load()

  val testJsonDf = kafkaRawDf.selectExpr("CAST(value AS STRING)")






  //affichage des data
  val query = testJsonDf
    .writeStream
    .outputMode("append")
    .format("console")
    .queryName("test")
    .start()
    .awaitTermination()
}

读取这些JSON数据后，我想进行一些转换。

在这里开始出现问题，由于无法解码，编码异常，我无法解析JSON数据。

因此，我无法继续进行下去。

我应该如何获取数据：

{
  "field 1" : "value 1 ", 
}

（还有许多其他字段）

我实际上如何获取数据：

VoituresXhttps://URL.fr/voitures/87478648654.htm�https://img5.url.fr/ad-image/49b7c279087d0cce09123a66557b71d09c01a6d2.jpg�https://img7.url.fr/ad-image/eab7e65419c17542840204fa529b02e64771adbb.jpg�https://img7.urln.fr/ad-image/701b547690e48f11a6e0a1a9e72811cc76fe803e.jpg

问题可能出在定界符之类。

能帮我吗

谢谢

Answer 1

问题解决

这是kafka连接器代码中的错误配置。

我只需要将此字段添加到连接器中即可：

"key.converter":"org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter",
"key.converter.schemas.enable":"false",
"value.converter":"org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter",
"value.converter.schemas.enable":"false",

与Spark无关

从kafka json编码问题中读取Spark结构化的流式

1 个答案: