使用untidy data,运行散点图比较两个变量在基数R或ggplot2
中都是微不足道的。例如,这是来自R for Data Science的示例散点图:
ggplot(data = faithful) +
geom_point(mapping = aes(x = eruptions, y = waiting))
但是,对于整齐的数据版本,尚不清楚如何根据等待时间绘制喷发长度,只是将数字变量与分类变量相对应(例如,在箱形图或下面的点线图中)。
很显然,可以使用原始的“宽”版本,或者在其他情况下,使用spread
命令,但是我想知道是否缺少一种简单的方法来分配x
和{{ 1}}是否按y
中的子组分类?或者,这是否是一个整洁的数据限制和广泛的数据使用案例的好例子?
ggplot