根据这个问题How to convert Nifti file to Numpy array?,我创建了nifti图片的3D numpy数组。我对此数组进行了一些修改,例如通过添加零填充来更改数组的深度。现在我想将此数组转换回nifti图片,该怎么办?
我尝试过:
imga = Image.fromarray(img, 'RGB')
imga.save("modified/volume-20.nii")
,但不能识别nii
扩展名。我也尝试过:
nib.save(img,'modified/volume-20.nii')
这也不起作用,因为如果我想使用img
功能,nibabel.nifti1.Nifti1Image
必须为nib.save
。在以上两个示例中,img
都是3D numpy数组。
答案 0 :(得分:1)
假设您是一个numpy数组,并且要使用nib.save
函数,则需要首先进行affine
转换。
示例:
# define the path to the data
func_filename = os.path.join(data_path, 'task-rest_bold.nii.gz')
# load the data
func = nib.load(func_filename)
# do computations that lead to a 3D numpy array called "output"
# bla bla bla
# output = np.array(....)
# to save this 3D (ndarry) numpy use this
ni_img = nib.Nifti1Image(output, func.affine)
nib.save(ni_img, 'output.nii.gz')
现在您可以将output.nii.gz
覆盖到task-rest_bold.nii.gz