Question

我有一个MySQL数据库

class Dataset(db.Model):
    data = db.Column(db.LargeBinary)

我已将CSV保存在数据库中，我想检索CSV并读入Pandas。当我将数据作为SQL查询检索时，得到字节数据我有一个使用flask sql_alchemy的数据库，该类如下所示：类Dataset（db.Model）：数据= db.Column（db.LargeBinary）在数据库上，我已经将csv保存为文件，我想检索csv并以熊猫形式读取它：当我查询数据库时： file_data = Dataset.query.get（1） file_data.data返回字节数据，而不是如下所示的csv：

b'PK \ x03 \ x04 \ x14 \ x00 \ x06 \ x00 \ x08 \ x00 \ x00 \ x00！\ x00b \ xee \ x9dh ^ \ x01 \ x00 \ x00 \ x90 \ x90 \ x04 \ x00 \ x00 \ x13 \ x00 \ x08 \ x02 [Content_Types] .xml \ xa2 \ x04 \ x02（\ xa0 \ x00 \ x02 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 我尝试使用通用编码（例如utf-8，latin1等）将文件转换为字符串。我收到以下错误： 'utf-8'编解码器无法解码位置15-16的字节：无效的连续字节

Answer 1

我实际上解决了它，我只是使用了： pd.read_csv（BytesIO（file_data.data））

将msyql Largebinary输出转换为csv

1 个答案: