initial_model = VGG19(weights='imagenet', pooling = max)
我正在尝试在kaggle上的keras中导入预训练的VGG模型。我遇到了不熟悉的gaierror。
-------------------------------------------------- ---------------------------- gaierror追踪（最近的通话 最后）/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py in do_open（self， http_class，req，** http_conn_args）1317
h.request（req.get_method（），req.selector，req.data，标头， -> 1318 encode_chunked = req.has_header（'Transfer-encoding'））1319
除了OSError作为err：＃超时错误/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py in request（self，method，url， 正文，标题，encode_chunked）1238“”“发送完整 向服务器请求。“”“ -> 1239 self._send_request（方法，URL，正文，标头，encode_chunked）1240
_send_request中的/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py（自身，方法， 网址，正文，标头，encode_chunked）1284正文= _encode（body，'body'） -> 1285 self.endheaders（body，encode_chunked = encode_chunked）1286
/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py in endheaders（self， message_body，encode_chunked）提高1233 CannotSendHeader（） -> 1234 self._send_output（message_body，encode_chunked = encode_chunked）1235
_send_output中的/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py message_body，encode_chunked）1025 del self._buffer [：] -> 1026 self.send（msg）1027
发送（自身，数据）中的/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py 963如果self.auto_open： -> 964 self.connect（） 965其他：
connect（self）1391中的/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py -> 1392 super（）。connect（）1393
连接中的/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py （935） -> 936（self.host，self.port），self.timeout，self.source_address） 937 self.sock.setsockopt（socket.IPPROTO_TCP，socket.TCP_NODELAY，1）
在create_connection中的/opt/conda/lib/python3.6/socket.py（地址， 超时，source_address） 703错误=无 -> 704 for getaddrinfo（主机，端口，0，SOCK_STREAM）中的res： 705 af，socktype，proto，canonname，sa = res
getaddrinfo中的/opt/conda/lib/python3.6/socket.py（主机，端口，家庭， 类型，原型，标志） 744 addrlist = [] -> 745 for _socket.getaddrinfo中的res（主机，端口，家庭，类型，原型，标志）： 746 af，socktype，proto，canonname，sa = res
gaierror：[Errno -3]名称解析暂时失败
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
URLError跟踪（最近的呼叫 最后）/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/data_utils.py 在get_file（fname，origin，untar，md5_hash，file_hash，cache_subdir， hash_algorithm，提取，archive_format，cache_dir） 221尝试： -> 222 urlretrieve（来源，fpath，dl_progress） 223，除了HTTPError为e：
/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py in urlretrieve（url， 文件名，报告挂钩，数据） 247 -> 248，带有contextlib.closing（urlopen（url，data））as fp： 249个标头= fp.info（）
urlopen中的/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py（URL，数据， 超时，cafile，capath，cadefault，上下文） 222开瓶器= _opener -> 223返回opener.open（URL，数据，超时） 224
/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py in open（self，fullurl， 数据，超时） 525 -> 526响应= self._open（req，data） 527
_open中的/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py（自身，要求，数据） 第543章 -> 544'_open'，req） 545，如果结果：
_call_chain中的/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py（自身，链， 种类，meth_name，* args） 503 func = getattr（handler，meth_name） -> 504结果= func（* args） 505，如果结果不是None：
/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py in https_open（self，req）
1360 return self.do_open（http.client.HTTPSConnection，req， -> 1361 context = self._context，check_hostname = self._check_hostname）1362/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py in do_open（self， http_class，req，** http_conn_args）1319（OSError除外） 错误：＃超时错误 -> 1320提高URLError（err）1321 r = h.getresponse（）
URLError：
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
异常回溯（最近的呼叫 最后）在（） ----> 1个initial_model = VGG19（include_top = False，input_shape =（128,128,3），weights ='imagenet'）
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras/applications/ init .py 在包装器中（* args，** kwargs） 26 kwargs ['models'] =型号 27 kwargs ['utils'] = utils ---> 28 return base_fun（* args，** kwargs） 29 30个返回包装纸
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras/applications/vgg19.py在 VGG19（* args，** kwargs） 9 @keras_modules_injection 10 def VGG19（* args，** kwargs）： ---> 11返回vgg19.VGG19（* args，** kwargs） 12 13
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras_applications/vgg19.py在 VGG19（include_top，权重，input_tensor，input_shape，合并， 类，** kwargs） 219 WEIGHTS_PATH_NO_TOP， 220 cache_subdir ='模型'， -> 221 file_hash ='253f8cb515780f3b799900260a226db6'） 222.load_weights（weights_path） 223 if backend.backend（）=='theano'：
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/data_utils.py在 get_file（fname，origin，untar，md5_hash，file_hash，cache_subdir， hash_algorithm，提取，archive_format，cache_dir） 224引发异常（error_msg.format（来源，e.code，e.msg）） 225，URLError除外，例如e： -> 226引发Exception（error_msg.format（origin，e.errno，e.reason）） 227除了（Exception，KeyboardInterrupt）： 228如果os.path.exists（fpath）：
异常：URL提取失败 https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.1/vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5： 无-[Errno -3]名称解析暂时失败
答案 0 :(得分：0)
似乎您的内核中可能未启用Internet访问。您可以在右侧面板中执行此操作。添加互联网连接后，您就可以下载文件了。
我们实际上已经有the VGG-19 weights uploaded to Kaggle。如果愿意，您可以将现有数据集添加到内核中，而不是下载它，这可能对您来说会更快一些。
希望有帮助！ ：）
答案 1 :(得分：-2)
在右侧，您将看到一个名为“ Internet”的选项，检查它是否设置为“ On”。如果没有，请启用它，然后尝试。它应该可以工作