我已在ubuntu中安装了darknet，现在正尝试在自定义数据集上使用yolo v2实施对象检测。在yolo论文中，他们告诉他们已经使用图像网络数据集对网络进行了预训练。所以，我的问题是我们还应该对网络进行预训练吗？
抱歉，如果我迟钝了。 有人可以回复我吗？
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在大多数情况下，如果您的数据集在预训练权重（例如人，汽车）中具有很多相似的特征，则应使用诸如darknet53.conv.74或darknet19_448.conv.23之类的预训练网络。
但是您也可以在不使用那些预先训练的网络（从头开始训练）的情况下训练网络，例如，通过消除以下命令的权重：
./darknet detector train data/obj.data yolo-obj.cfg