我想编写简单的代码来提取HOG功能,然后训练SVM。但是会发生此异常,我尝试使用其他OpenCV版本(如3.4.5和4.0),但没有区别。
cv::HOGDescriptor hogDetector = cv::HOGDescriptor();
hogDetector.winSize = cv::Size(256, 256);
hogDetector.blockSize = cv::Size(64, 64);
hogDetector.blockStride = cv::Size(192, 192);
hogDetector.cellSize = cv::Size(32, 32);
和函数返回HOG功能:
cv::Mat computeHOG(cv::Mat img)
{
std::vector<float> descriptors;
std::vector<cv::Point> locations;
hogDetector.compute(img, descriptors, cv::Size(8, 8), cv::Size(0, 0), locations);
cv::Mat row = cv::Mat(descriptors);
return row;
}
和提取功能的主要代码:
cv::Mat trainFeatures;
cv::Mat trainLables;
while (!PFile.eof())
{
std::string name; std::getline(PFile, name);
std::vector<std::string> parts = splitString(name, ' ');
cv::Mat img = cv::imread(basePath + parts[0]);
cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::resize(img, img,cv::Size(1250, 320));
cv::Mat f = computeHOG(img);
trainFeatures.push_back(f);
trainLables.push_back(std::stoi(parts[1]));
}
例外发生在行trainFeatures.push_back(f);
中,并且f
的形状为1 * 1 * 162000
完全例外:
Exception thrown at 0x00007FFF5A9C17E5 (opencv_world345d.dll) in vehicleRecognition.exe: 0xC0000005: Access violation reading location 0x000002A830658140.
答案 0 :(得分:1)
在调试中,我发现Mat(HOG功能)是FLOAT32,而trainFeatures是UINT8,首先我将cv::Mat trainFeatures;
更改为cv::Mat trainFeatures = cv::Mat1f();
,但没有改变,然后再次将其更改为cv::Mat trainFeatures = cv::Mat(1, 162000,CV_32FC1);
并正常工作,已解决的问题。
并用row = row.reshape(1, 1);
我不知道为什么解决了这个问题,并且奇怪的是为什么OpenCV无法自动检测到它。如果您有更好的解决方案,请写下来。