上面说我们有一个序列，例如96个样本，1个时间步长和1个特征。
第二个：https://machinelearningmastery.com/reshape-input-data-long-short-term-memory-networks-keras/
上面说我们有一个序列，包括1个样本，许多时间步长和1个特征。
有什么区别？例如，如果我每天测量30天的温度和压力，那么我假设它是30个样本和2个特征。那么时间步伐我要预测多少天呢？预先感谢。
编辑：此外，两者的input_shape不同。一次提供一个观测值与整个数据集之间是否有区别？