熊猫遍历行，将列值与列表中的字符串进行比较，从另一列返回值

Question

当前，我正在尝试遍历数据帧，将字符串列表中的每个值与数据帧中特定列中的值进行比较。如果比较正确，则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。

list_of_words = 'yes', 'no', 'maybe'
appendList = []
    for word in list_of_words: 
        for row in dataframe1.iterrows():
            if row['A'] == word:
                appendList.append(row['B'])
                return appendList

问题是我不确定如何将列表中的值与列值进行比较。总的来说，我对Pandas和python还是很陌生，但是到目前为止，便利的方法很棒。只是不确定如何工作才能返回我需要的东西。任何对文档的帮助或建议将不胜感激！

Answer 1

尝试以下操作：

list_of_words = ['yes', 'no', 'maybe']

appendList = dataframe1.B[dataframe1.A.isin(list_of_words)]

Answer 2

在您的示例中，每个import {combineReducers, createStore, compose} from "redux"; import authenticationReducer from "../reducers/authenticationReducer"; const store = createStore(authenticationReducer, compose( window.__REDUX_DEVTOOLS_EXTENSION__ && window.__REDUX_DEVTOOLS_EXTENSION__() )); export default store; 是2元素元组，它使用整数索引：row是行号，row[0]是pandas.Series。因此，使用表达式row[1]是TypeError。

row['A']

您可以使用pandas.Series.tolist()将>>> row['A'] TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str 转换为包含该行元素的普通python列表，然后进行比较：

pandas.Series

作为列表，for row in dataframe1.iterrows(): row_data = row[1].tolist() if row_data[0] == word: appendList.append(row_data[1]) 必须使用整数索引。这会使您的代码可读性降低。