我想在多元线性回归模型中使用调整后的r平方选择预测变量的子集。我建立了以下模型。
library(ISLR)
attach(College)
full.model <- lm(formula = Grad.Rate ~ ., data = College)
summary(full.model)
reduced.model <- step(object = full.model, direction = "forward")
summary(reduced.model)
我想根据调整后的r平方从full.model中找到一个最优子集,作为reduce.model。有人可以帮忙吗?