我已经实现了一个MLP，能够检测手写数字。到目前为止，该算法可以识别数字0和1，但是当我实现了一个新类时，例如2，算法无法学习。一开始我以为我在实现新类时犯了一个错误，所以我决定将新类换成一个可以工作的上一个类，换句话说，如果class0为0且new class为2现在class0为2，新类为0。令人惊讶的是，新类设法被检测到，几乎没有错误，但是class0有一个很大的错误，这意味着新类已正确实现。
MLP有两层，每层有20个隐藏单元，它们都是非线性的，具有S型函数。
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我认为如果我能够正确理解您的问题，那么当您将添加一个新的类并训练一个模型（例如您在此处训练的神经网络）时，最后一层将发生变化，即，否。添加新类后，最后一层中的神经元数目将会改变。
这可能是未检测到新类的原因之一。